7/16/2019

DESIMS - Plataforma de gestión avanzada de la información clínica de las pacientes con cáncer de mama


Hoy recogemos la ultima reunión F2F del proyecto Europeo DESIREE - "Decision Support and Information Management System for Breast Cancer", realizada en el centro de investigación Vicomtech, líder del proyecto.

En estas últimas sesiones de trabajo, se han presentado los resultados de los diferentes ámbitos del proyecto, en el caso de Bilbomatica, el desarrollo software que hemos realizado, denominado DESIMS ( DESiree Information Management System , que permite la gestión avanzada de la información clínica de las pacientes con cáncer de mama.

Destacamos los aspectos, mas reseñables de la validación clínica realizada a DESIMS:

- El Sistema desarrollado es percibido como fácil de usar.
- El time-line de los principales eventos del proceso de la paciente, es muy valorado por todos los participantes.
- El tiempo medio por paciente y escenario es aceptable.
- Permite un funcionamiento fluido de las sesiones del comité funcional de mama.



Junto a esta última reunión del proyecto, se realizó un workshop  organizado por el Instituto Oncológico ONKOLOGIKOA y Vicomtech,  en Donostia. Donde se mostraron los últimos avances en cuanto a los sistemas de apoyo a la decisión clínica y Big Data para oncología.

Aquí podéis acceder a algunos fragmentos de las intervenciones




9:00 – 9:15  Workshop Introduction & DESIREE Project Presentation, Iván Macía, Project Coordinator, Vicomtech

Session 1 -  DESIREE Technology Highlights and Results
       
9:15 – 9:30  Advances in Medical Image Analysis and Machine Learning for Segmentation and Classification of Breast Tissue and Tumours, Bryan Scotney, Ulster University (UK)
9:30 – 9:45  Advances in NGS Analysis - GeneSystems Platform, Carla Castillo Di Giacinto, Sistemas Genómicos (Valencia)
9:45 – 10:00  Radiobiological modelling: assessment of radiation induced toxicities, Ilias Sachpazidis, Medical Innovation Technology (Greece)
10:00 – 10:15     DESIREE Clinical Decision Support: guideline-based, case-based and experience based DSS, visual analytics, Naiara Muro, Vicomtech
10:15 – 10:30    DESIREE Demo, Amaia Ugarriza, Bilbomática
10:30 – 11:00     Coffee Break    

Session 2  - Clinical and Patient Perspectives       
     
11:00 – 11:15     Complexity of Clinical Decisions in Breast Units: role of Decision Support Systems,  Brigitte Seroussi, INSERM / Assistance Publique Hopitaux Paris, France   
11:15 – 11:30     Validation of DSS Systems for Oncology. The DESIREE approach Sylvia Pelayo (INSERM, France)
11:30 – 11:45     Incorporation of the patient in the decisional process and use of PROMs, Ander Urrutikoetxea, Onkologikoa
11:45 – 12:00    Experiences in Health Outcomes Measurement of patients with cancer. Isabel Álvarez, Hospital Universitario Donostia / Biodonostia 
12:00 – 12:15     Open Discussion
12:15 – 12:30     Coffee Break    

Session 3 - Relevant Initiatives on Big Data and DSS for Oncology

12:30 – 12:45    Project NUBIA - Quantification of novel breast cancer biomarkers via pathology image analysis. María del Mar Vivanco (CIC-bioGune), Alba Garín-Muga (Vicomtech)
12:45 – 13:00   Project Big Medilytics – Improving Healthcare in Europe through Big Data, Alexandra Muñoz, INCLIVA (Valencia)
13:00 – 13:15   Project BD2DECIDE – Decision Support System for Head and Neck Cancer, Manuel Ottaviano (Universidad Politécnica de Madrid)
13:15 -13:30     Project NeverMind –  Tools for self-management and risk reduction of depressive symptoms in patients with severe somatic disease, Manuel Ottaviano (Universidad Politécnica de Madrid)
Project NeverMind – Mental Health Support in Cancer  Manuel Ottaviano (Universidad Politécnica de Madrid)
13:30 – 14:00    Multiscale model, Aesthetic outcomes prediction. Marc Garbey, Houston Methodist (USA)
14:00 – 14:15    Workshop conclusions, next steps & farewell, Iván Macía, Vicomtech
14:15     Lunch   


"El centro vasco VICOMTECH ha liderado el proyecto europeo Desiree, que ha permitido crear una plataforma informática que mejorará el procesamiento de información y ayudará a los profesionales médicos en el tratamiento de pacientes con cáncer de mama"

European UnioneHealth

Este proyecto ha recibido fondos de la Unión Europea en el marco del programa de investigación e innovación Horizon 2020 con el número de acuerdo de subvención 690238.

 Los autores quieren agradecer el conocimiento y las contribuciones de los miembros del consorcio.

This project has received funding from the European Union´s Horizon 2020 research and innovation programmme under grant agreement No 690238.

The authors wish to thank all consortium members the knowledge and
contributions.