El trabajo “Integrando la historia clínica electrónica en sistemas de soporte a decisión clínica” firmado el Dres. Eider Sánchez y Carlos Toro (Vicomtech-IK4) junto con Prof. Manuel Graña (Grupo de Inteligencia Computacional, UPV), se centra en un uso secundario de los sistemas de historia clínica y propone la reutilización del conocimiento implícito en los mismos, para la mejora del conocimiento existente sobre los mecanismos de una enfermedad y la evaluación de la efectividad de los tratamientos aplicados. Los diferentes registros almacenados en la historia clínica de los pacientes reflejan implícitamente las diferentes decisiones tomadas por los profesionales médicos, así como el contexto de las mismas (los criterios seguidos para la toma de decisiones, los parámetros del paciente tenidos en cuenta, el efecto de los tratamientos prescritos). En este trabajo de investigación los autores exponen una metodología que permite el manejo de los sistemas de historia clínica electrónica no sólo como contenedores de datos, sino también como repositorios de conocimiento clínico. Se propone una arquitectura para la extracción del conocimiento de la historia clínica y una metodología para alimentar con dicho conocimiento sistemas de soporte a decisión clínica, y beneficiar así el proceso de toma de decisiones de clínicos y gestores médicos así como de investigadores clínicos.La tercera edición de esta Conferencia Internacional, celebrada en Kyoto, reunió a investigadores, ingenieros, gestores, estudiantes y agentes del sector médico a nivel internacional con el fin de debatir las formas en las que la innovación y el intercambio de conocimiento se pueden aplicar a asuntos relacionados con la medicina, cirugía, bienestar y el envejecimiento de la población.
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A central theme of the conference will be Smart Medical and Healthcare Systems which will cover the ways in which modern intelligent systems contribute to the solution of problems faced by healthcare and medical practitioners today, addressing the application of these systems through all of the strands of the event.
Scope of the Conference
Innovation in Medicine & Healthcare is a conference covering innovative approaches to meeting the needs of both practitioners and patients internationally.Papers are invited from both the medical profession and from whose supporting them. Topics (although this list is not intended to be exhaustive) might include:-
- Smart medical devices & systems
- Innovation in Regenerative Medicine
- Gene Therapy
- Sensors
- Medical Diagnostics and Biomarkers
- Service Delivery
- Technology Enabled Healthcare Services
- Advanced Medical Materials Technology
- Telehealth
- Reglatory frameworks for new technology
Workshop on Smart Medical Systems
We are pleased to announce the Smart Medical and Healthcare Systems workshop to take place within the Innovation in Medicine and Healthcare Conference.
The aim of the workshop is to gather a mulit-disciplinary group of experts and interested non-experts consisting of smart systems researchers and engineers, practitioners from the medical arena, managers and students to discuss the ways that intelligent systems and smart technology can be applied to issues relating to medicine, surgery and health care.
Contributions are sought on a wide range of applicable topics including the following:-
- Intelligent interpretation of x-ray images
- Computer axial tomography scans, ultrasound images and other sensor data
- Medical data mining; medical informatics; smart patient record systems
- Medical sensors and sensor systems; wired and wireless sensor networks; smart monitoring and reporting
- Expert and case-based reasoning systems for medical diagnosis and decision support in medice and healthcare
- Robotics surgical and micro-surgical systems; robotic surgical assistants
- Robotic artificial joints and joint assistance systems
- Integrated medical systems to assist in delivering quality health care during spaceflight and exploration
- The use of smart systems to to alleviate problems in the aging population
- Smart medical devices
- Neural networks, fuzzy paradigms, genetic algorithms, expert systems in medical and healthcare applications
